Chủ đề on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog

Nền tảng Machine Learning & Deep Learning

Sun, 01 Nov 2026 00:00:00 +0000

Trang này gom các bài về nền tảng machine learning và deep learning trên blog, sắp theo thứ tự nên đọc. Nếu bạn mới bắt đầu, hãy đọc năm bài trong phần đầu tiên trước: đó là những khái niệm xuất hiện trong mọi lần huấn luyện mô hình. Các phần sau đi vào từng nhóm bài toán cụ thể như thị giác máy tính, dự báo chuỗi thời gian hay reinforcement learning.

AI Agent & LLM

Sun, 01 Nov 2026 00:00:00 +0000

Trang này gom các bài về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI agent, đi từ kiến trúc mô hình, cách triển khai và phục vụ LLM, đến thiết kế agent và những bài học khi đưa AI vào doanh nghiệp. Phần lớn là phân tích các bài báo và blog kỹ thuật từ những công ty đang vận hành AI ở quy mô lớn.

Nền tảng mô hình ngôn ngữ

Triển khai và phục vụ LLM

RAG và đầu ra có cấu trúc

Thiết kế AI agent

AI trong doanh nghiệp

Cần ôn lại nền tảng huấn luyện mô hình? Xem chủ đề Nền tảng Machine Learning & Deep Learning.

Search & Recommendation

Sun, 01 Nov 2026 00:00:00 +0000

Tìm kiếm và gợi ý là hai hệ thống quyết định người dùng thấy sản phẩm nào trên một trang thương mại điện tử. Trang này gom các bài từ những bài thực hành recommender system cơ bản đến phân tích kiến trúc search và recommendation ở Uber Eats, TikTok và Taobao, cùng các bài về AI search trong bán lẻ.

Hệ thống gợi ý (Recommendation)

Xây dựng chương trình gợi ý phim dựa vào tập dữ liệu MovieLens: collaborative filtering với Alternating Least Squares.
Hệ thống gợi ý dự án cho DonorsChoose.org: content-based, collaborative filtering và mô hình hybrid.
Phân tích giỏ hàng của website Instacart
PredictionIO phần 1: hướng dẫn cài đặt
PredictionIO phần 2: cài đặt chương trình demo
TikTok Real Time Recommendation
Hệ thống gợi ý nhà hàng thế hệ mới của Uber Eats

Tìm kiếm (Search)

AI search và bán lẻ

Hệ thống search và recommendation hiện đại dựa nhiều vào embedding và mô hình ngôn ngữ; xem thêm chủ đề AI Agent & LLM.

Data Engineering & System Design

Sun, 01 Nov 2026 00:00:00 +0000

Mô hình machine learning chỉ tốt bằng dữ liệu và hệ thống đứng phía sau nó. Trang này gom các bài về kiến trúc dữ liệu (Lakehouse, table format, cơ sở dữ liệu phân tán), các thuật toán system design hay gặp khi phỏng vấn và một vài bài học thiết kế phần mềm.

Lakehouse và Data Lake

Cơ sở dữ liệu

Thuật toán system design

Thiết kế phần mềm

Phân tích dữ liệu và Python

Dữ liệu tốt là nền móng cho search và recommendation; xem thêm chủ đề Search & Recommendation.