<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Data Analysis on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</title>
		<link>https://www.phamduytung.com/tags/data-analysis/</link>
		<description>Recent content in Data Analysis on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</description>
		<generator>Hugo</generator>
		<language>vi-VN</language>
		
		
		
			<copyright>Copyright © 2016-{year} Phạm Duy Tùng. All Rights Reserved.</copyright>
		
		
			<lastBuildDate>Sat, 04 May 2019 00:12:00 +0300</lastBuildDate>
		
			<atom:link href="https://www.phamduytung.com/tags/data-analysis/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
			<item>
				<title>Các kỹ thuật lấy mẫu</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2019-05-04-sampling-method/</link>
				<pubDate>Sat, 04 May 2019 00:12:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2019-05-04-sampling-method/</guid>
				<description>Lấy mẫu dữ liệu là một kỹ thuật rất quang trọng trong thống kê, là yếu tố quan trọng góp phần xác định độ chính xác của research/ survey. Nếu có bất kỳ sai sót gì trong quá trình lấy mẫu, nó sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả cuối cùng. Có rất nhiều kỹ thuật giúp chúng ta thu thập mẫu dựa trên nhu cầu và tình huống chúng ta cần. Bài viết này sẽ giải thích một số kỹ thuật phổ biến nhất.</description>
			</item>
	</channel>
</rss>
