<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Deep Reinforcement Learning on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</title>
		<link>https://www.phamduytung.com/tags/deep-reinforcement-learning/</link>
		<description>Recent content in Deep Reinforcement Learning on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</description>
		<generator>Hugo</generator>
		<language>vi-VN</language>
		
		
		
			<copyright>Copyright © 2016-{year} Phạm Duy Tùng. All Rights Reserved.</copyright>
		
		
			<lastBuildDate>Sun, 27 Oct 2024 00:19:00 +0300</lastBuildDate>
		
			<atom:link href="https://www.phamduytung.com/tags/deep-reinforcement-learning/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
			<item>
				<title>Sử dụng mô hình Double DQN  huấn luyện mô hình Reinforcement Learning với game mario</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2024-10-27-mario-reinfomation-learning-double-dqn/</link>
				<pubDate>Sun, 27 Oct 2024 00:19:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2024-10-27-mario-reinfomation-learning-double-dqn/</guid>
				<description>Chào các bạn, sau một thời gian ở ẩn, chúng ta lại tiếp tục với việc thực chiến AI, ở bài viết này, chúng ta sẽ train mô hình AI Reinforcement Learning với tựa game đã đi vào bao nhiêu thế hệ trẻ thơ, Mario, tuy nhiên, để bắt đầu bài viết, mình sẽ note lại một vài ý về Reinforcement Learning, Q learning, và cải tiến của Deep Q-Network là Double Deep Q-Network , trong phần code mình sẽ sử dụng  Double Deep Q-Network</description>
			</item>
	</channel>
</rss>
