<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Elasticsearch on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</title>
		<link>https://www.phamduytung.com/tags/elasticsearch/</link>
		<description>Recent content in Elasticsearch on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</description>
		<generator>Hugo</generator>
		<language>vi-VN</language>
		
		
		
			<copyright>Copyright © 2016-{year} Phạm Duy Tùng. All Rights Reserved.</copyright>
		
		
			<lastBuildDate>Sat, 25 Mar 2023 00:19:00 +0300</lastBuildDate>
		
			<atom:link href="https://www.phamduytung.com/tags/elasticsearch/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
			<item>
				<title>N-Gram trong elastic search và opensearch - khi nào không nên sử dụng</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2023-03-25-elasticsearch-opensearch-ngram/</link>
				<pubDate>Sat, 25 Mar 2023 00:19:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2023-03-25-elasticsearch-opensearch-ngram/</guid>
				<description>Chi phí liên quan đến n-gram tokenizer ở ElasticSearch và opensearch thường không đề cập chi tiết trong các tài liệu, do đó, có khi nó sẽ gây ra các hậu quả khá nghiêm trọng về chi phí và hiệu năng. Dẫn đến trường hợp là chúng ta phải  &amp;ldquo;lấy thịt đè người&amp;rdquo; bằng cách tăng chi phí phần cứng một cách lãng phí. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đề cập đến vài use-case sử dụng n-gram tokenizer, một số phương pháp cải tiến, hoặc một vài phương pháp thay thế nó bằng cách khách hiệu quả hơn.</description>
			</item>
	</channel>
</rss>
