<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Gpu Computing on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</title>
		<link>https://www.phamduytung.com/tags/gpu-computing/</link>
		<description>Recent content in Gpu Computing on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</description>
		<generator>Hugo</generator>
		<language>vi-VN</language>
		
		
		
			<copyright>Copyright © 2016-{year} Phạm Duy Tùng. All Rights Reserved.</copyright>
		
		
			<lastBuildDate>Wed, 12 Jun 2024 00:19:00 +0300</lastBuildDate>
		
			<atom:link href="https://www.phamduytung.com/tags/gpu-computing/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
			<item>
				<title>Một số thư viện tính toán song song thay thế cho cuda</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2024-06-12-cuda-alternate/</link>
				<pubDate>Wed, 12 Jun 2024 00:19:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2024-06-12-cuda-alternate/</guid>
				<description>CUDA là một công nghệ tuyệt vời cho phép bạn tận dụng tối đa hiệu suất của GPU Nvidia. Tuy nhiên, nó chỉ hoạt động trên các GPU của NVIDIA và việc chuyển mã CUDA hiện có sang các nền tảng khác không phải lúc nào cũng dễ dàng. Ở bài viết này, chúng ta cùng nhau tìm hiểu các thư viện lập trình song song khác đang tồn tại, ưu và nhược điểm của chúng.</description>
			</item>
	</channel>
</rss>
