<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Hyperparameter Tuning on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</title>
		<link>https://www.phamduytung.com/tags/hyperparameter-tuning/</link>
		<description>Recent content in Hyperparameter Tuning on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</description>
		<generator>Hugo</generator>
		<language>vi-VN</language>
		
		
		
			<copyright>Copyright © 2016-{year} Phạm Duy Tùng. All Rights Reserved.</copyright>
		
		
			<lastBuildDate>Wed, 06 Feb 2019 00:20:00 +0300</lastBuildDate>
		
			<atom:link href="https://www.phamduytung.com/tags/hyperparameter-tuning/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
			<item>
				<title>Lựa chọn siêu tham số cho mô hình LSTM đơn giản sử dụng Keras</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2019-02-06-choosing-the-right-hyperparameters-for-a-simple-lstm-using-keras/</link>
				<pubDate>Wed, 06 Feb 2019 00:20:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2019-02-06-choosing-the-right-hyperparameters-for-a-simple-lstm-using-keras/</guid>
				<description>Khi bạn làm thực tế LSTM, rất khó để xác định số lượng node ẩn, số lớp của mô hình. Trong bài này, mình sẽ trình bày một công thức để giúp các bạn đỡ phải băng khoăn khi lựa chọn tham số.</description>
			</item>
	</channel>
</rss>
