<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Ml Algorithms on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</title>
		<link>https://www.phamduytung.com/tags/ml-algorithms/</link>
		<description>Recent content in Ml Algorithms on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</description>
		<generator>Hugo</generator>
		<language>vi-VN</language>
		
		
		
			<copyright>Copyright © 2016-{year} Phạm Duy Tùng. All Rights Reserved.</copyright>
		
		
			<lastBuildDate>Fri, 19 Apr 2019 00:12:00 +0300</lastBuildDate>
		
			<atom:link href="https://www.phamduytung.com/tags/ml-algorithms/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
			<item>
				<title>Phân nhóm các thuật toán học máy</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2019-04-19-deep-learning-view/</link>
				<pubDate>Fri, 19 Apr 2019 00:12:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2019-04-19-deep-learning-view/</guid>
				<description>Machine Learning đã và đang được quan tâm, nghiên cứu sâu rộng, có rất nhiều các thuật toán được cho ra đời. Như vậy liệu các thuật toán ấy có đặc điểm hay chức năng tương đồng và có cách nào để dễ nhớ hay không. Trong bài viết này mình sẽ chia sẻ với các bạn các cách để phân nhóm các thuật toán ML.</description>
			</item>
	</channel>
</rss>
