<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Model Evaluation on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</title>
		<link>https://www.phamduytung.com/tags/model-evaluation/</link>
		<description>Recent content in Model Evaluation on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</description>
		<generator>Hugo</generator>
		<language>vi-VN</language>
		
		
		
			<copyright>Copyright © 2016-{year} Phạm Duy Tùng. All Rights Reserved.</copyright>
		
		
			<lastBuildDate>Sat, 30 Aug 2025 00:20:00 +0400</lastBuildDate>
		
			<atom:link href="https://www.phamduytung.com/tags/model-evaluation/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
			<item>
				<title>Mẹo xây dựng mô hình machine learning hữu ích trong thực tế</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2025-08-30-build-usefull-machinelearning-models/</link>
				<pubDate>Sat, 30 Aug 2025 00:20:00 +0400</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2025-08-30-build-usefull-machinelearning-models/</guid>
				<description>Hướng dẫn, đưa một ứng dụng từ  POC sang production</description>
			</item>
			<item>
				<title>Tinh chỉnh thuật toán XGBoost  với Learning Curves</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2021-04-11-xgboost_learning_curves/</link>
				<pubDate>Sun, 11 Apr 2021 00:19:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2021-04-11-xgboost_learning_curves/</guid>
				<description>Tinh chỉnh XGBoost  với Learning Curves</description>
			</item>
			<item>
				<title>Hai khái niệm quan trọng giúp tăng độ chính xác của các mô hình trong machine learning</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2020-04-16-two-important-machine-learning-concepts-to-improve-every-model/</link>
				<pubDate>Thu, 16 Apr 2020 00:19:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2020-04-16-two-important-machine-learning-concepts-to-improve-every-model/</guid>
				<description>Việc huấn luyên mô hình máy học có thể sẽ gây ra cho bạn một chút khó khăn nếu bạn không hiểu những thứ bạn dang làm là đúng hay sai. Trong hầu hết các trường hợp, các mô hình học máy là các &amp;ldquo;hộp đen&amp;rdquo;</description>
			</item>
	</channel>
</rss>
