<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Optimization on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</title>
		<link>https://www.phamduytung.com/tags/optimization/</link>
		<description>Recent content in Optimization on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</description>
		<generator>Hugo</generator>
		<language>vi-VN</language>
		
		
		
			<copyright>Copyright © 2016-{year} Phạm Duy Tùng. All Rights Reserved.</copyright>
		
		
			<lastBuildDate>Fri, 15 Jan 2021 00:19:00 +0300</lastBuildDate>
		
			<atom:link href="https://www.phamduytung.com/tags/optimization/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
			<item>
				<title>Tìm hiểu thuật toán tối ưu hóa Adabelief Optimizer</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2021-01-15---adabelief-optimizer/</link>
				<pubDate>Fri, 15 Jan 2021 00:19:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2021-01-15---adabelief-optimizer/</guid>
				<description>Hi các bạn, lại là mình đây, hôm nay mình sẽ cùng các bạn tìm hiểu thuật toán tối ưu hóa AdaBelief. Thuật toán này được sử dụng để thay cho thuật toán Adam optimizer mà các bạn hiện đang xài để huấn luyện mô hình Deep learning. Nào, chúng ta cùng bắt đầu tìm hiểu nhé.</description>
			</item>
			<item>
				<title>Tối ưu hoá ngẫu nhiên - Bài toán người giao hàng</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2019-02-08-randomized-optimization-in-python-v1/</link>
				<pubDate>Fri, 08 Feb 2019 00:12:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2019-02-08-randomized-optimization-in-python-v1/</guid>
				<description>Ở bài viết này, chúng ta sẽ đề cập đến bài toán tối ưu hoá ngẫu nhiên, và cách sử dụng thư viện mlrose để giải bài toán người giao hàng.</description>
			</item>
			<item>
				<title>Tối ưu hoá ngẫu nhiên</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2019-02-08-getting-started-with-randomized-optimization-in-python/</link>
				<pubDate>Fri, 08 Feb 2019 00:09:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2019-02-08-getting-started-with-randomized-optimization-in-python/</guid>
				<description>Ở bài viết này, chúng ta sẽ đề cập đến bài toán tối ưu hoá ngẫu nhiên, và cách sử dụng thư viện mlrose để giải bài toán trên.</description>
			</item>
			<item>
				<title>Một số mẹo để lựa chọn mô hình object detection</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2018-12-11-a-bunch-of-tips-and-tricks-for-training-deep-neural-networks/</link>
				<pubDate>Tue, 11 Dec 2018 00:19:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2018-12-11-a-bunch-of-tips-and-tricks-for-training-deep-neural-networks/</guid>
				<description>Ở bài viết này, chúng ta tìm hiểu một số mẹo khi huấn luyện mô hình sử dụng deep learning.</description>
			</item>
			<item>
				<title>Overview of gradient descent optimization algorithm</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2018-11-01-overview-of-gradient-descent-optimization-algorithm/</link>
				<pubDate>Mon, 29 Oct 2018 00:19:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2018-11-01-overview-of-gradient-descent-optimization-algorithm/</guid>
				<description>Ở bài viết này, chúng ta đề cập đến vấn đề sử dụng pretrain model của kares trong bài toán phân loại chó mèo.</description>
			</item>
	</channel>
</rss>
