<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Real Time Recommendation on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</title>
		<link>https://www.phamduytung.com/tags/real-time-recommendation/</link>
		<description>Recent content in Real Time Recommendation on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</description>
		<generator>Hugo</generator>
		<language>vi-VN</language>
		
		
		
			<copyright>Copyright © 2016-{year} Phạm Duy Tùng. All Rights Reserved.</copyright>
		
		
			<lastBuildDate>Thu, 01 Dec 2022 00:19:00 +0300</lastBuildDate>
		
			<atom:link href="https://www.phamduytung.com/tags/real-time-recommendation/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
			<item>
				<title>Tiktok Real Time Recommendation</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2022-12-01-tiktok-recommendation/</link>
				<pubDate>Thu, 01 Dec 2022 00:19:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2022-12-01-tiktok-recommendation/</guid>
				<description>Nhân dịp đầu tháng, mình khai bút với chủ đề Real Time Recommendation. Paper này mình đọc cũng khá lâu rồi, giờ mới có dịp note lại chia sẻ. Các kỹ sư của ByteDance vừa mới cung cấp một paper nêu ra một vài hướng nghiên cứu của họ về Real Time Recommendation mà họ đã áp dụng thành công trong sản phẩm tiktok. Chủ đề này liên quan nhiều đến MLOpts - xây dựng kiến trúc hệ thống.</description>
			</item>
	</channel>
</rss>
