<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Retail Analytics on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</title>
		<link>https://www.phamduytung.com/tags/retail-analytics/</link>
		<description>Recent content in Retail Analytics on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</description>
		<generator>Hugo</generator>
		<language>vi-VN</language>
		
		
		
			<copyright>Copyright © 2016-{year} Phạm Duy Tùng. All Rights Reserved.</copyright>
		
		
			<lastBuildDate>Sat, 29 Jul 2023 00:19:00 +0300</lastBuildDate>
		
			<atom:link href="https://www.phamduytung.com/tags/retail-analytics/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
			<item>
				<title>Phân cụm cửa hàng để đưa ra quyết định thông minh hơn - Lý thuyết</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2023-07-29-store-clustering/</link>
				<pubDate>Sat, 29 Jul 2023 00:19:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2023-07-29-store-clustering/</guid>
				<description>Phân cụm theo cửa hàng, phân cụm theo danh mục, phân cụm theo nhóm danh mục, là một trong các yếu tố | công cụ tốt giúp cho khối sale, khối marketing đưa ra các quyết định sáng suốt. Thông thường thì chúng ta sẽ phân loại các siêu thị thành các cụm, tuy nhiên, có vẻ như việc phân loại theo nhóm danh mục hoặc danh mục sẽ phù hợp hơn với mục tiêu kinh doanh | mục tiêu marketing. Ví dụ, việc phân loại theo danh mục sẽ cho phép chúng ta tiếp cận đến khoảng mục tiêu (target range) tốt hơn, và đưa ra các chương trình khuyến mãi phù hợp nhất với những nhu cầu của nhóm đó mang tới.</description>
			</item>
			<item>
				<title>Dự đoán doanh số bán của các cửa hàng walmart</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2019-04-17-walmart-store-sales-forecasting/</link>
				<pubDate>Wed, 17 Apr 2019 00:09:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2019-04-17-walmart-store-sales-forecasting/</guid>
				<description>Dữ liệu bạn có là lịch sử bán hàng của 45 cửa hàng Walmart nằm ở các vị trí các nhau. Nhiệm vụ của chúng ta là sẽ dự đoán số bán của mỗi sản phẩm trong 45 cửa hàng trên.</description>
			</item>
			<item>
				<title>Phân tích giỏ hàng của website instacart</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2018-11-13-instacart-market-basket-analysis/</link>
				<pubDate>Tue, 13 Nov 2018 00:19:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2018-11-13-instacart-market-basket-analysis/</guid>
				<description>Ở bài viết này, chúng ta sẽ phân tích các item trong giỏ hàng của các đơn hàng trên instacart.</description>
			</item>
	</channel>
</rss>
