<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Uber Engineering on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</title>
		<link>https://www.phamduytung.com/tags/uber-engineering/</link>
		<description>Recent content in Uber Engineering on Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog</description>
		<generator>Hugo</generator>
		<language>vi-VN</language>
		
		
		
			<copyright>Copyright © 2016-{year} Phạm Duy Tùng. All Rights Reserved.</copyright>
		
		
			<lastBuildDate>Sat, 11 Jul 2026 10:00:00 +0300</lastBuildDate>
		
			<atom:link href="https://www.phamduytung.com/tags/uber-engineering/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
			<item>
				<title>AI Agent không thiếu trí thông minh, nó thiếu một tờ giấy khai sinh</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2026-07-11-ai-agent-identity-crisis/</link>
				<pubDate>Sat, 11 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2026-07-11-ai-agent-identity-crisis/</guid>
				<description>Khi AI chỉ trả lời câu hỏi, danh tính chưa phải vấn đề lớn. Nhưng khi Agent có thể đọc log, sửa cảnh báo, tạo Pull Request và gọi hệ thống nội bộ, doanh nghiệp phải biết chính xác AI nào đang hành động, thay mặt ai và vì sao nó có quyền làm việc đó.</description>
			</item>
			<item>
				<title>Search ở quy mô Uber Eats: Máy không cần đọc đúng chữ, nó phải hiểu người đang đói muốn gì</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2026-07-11-uber-delivery-search-platform/</link>
				<pubDate>Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2026-07-11-uber-delivery-search-platform/</guid>
				<description>Từ một ô tìm kiếm nhỏ trên Uber Eats là cả một hệ thống semantic search với Qwen, two-tower embedding, HNSW, Matryoshka Representation Learning, quantization và cơ chế blue-green deployment. Điều đáng học không chỉ là cách tìm giữa hàng tỷ sản phẩm, mà là cách đưa một mô hình biết hiểu ngôn ngữ vào production mà không đốt cháy CPU, ngân sách và niềm tin của người dùng.</description>
			</item>
			<item>
				<title>Hệ thống gợi ý nhà hàng thế hệ mới: Con người không ăn bằng hồ sơ, họ ăn bằng khoảnh khắc</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2026-07-10-next-gen-restaurant-recommendation/</link>
				<pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2026-07-10-next-gen-restaurant-recommendation/</guid>
				<description>Uber Eats đang chuyển hệ thống gợi ý nhà hàng từ những con số thống kê chậm chạp sang mô hình hiểu chuỗi hành vi gần thời gian thực. Điều đáng học không chỉ là Transformer hay Generative Recommendation, mà là cách một hệ thống bắt đầu nhìn người dùng như một câu chuyện đang diễn ra.</description>
			</item>
			<item>
				<title>AI review PRD: Một yêu cầu sai có thể sinh ra hàng nghìn dòng code đúng</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2026-07-09-ai-prd-reviewer/</link>
				<pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2026-07-09-ai-prd-reviewer/</guid>
				<description>AI không nhất thiết phải thay Product Manager. Đôi khi, việc có giá trị nhất mà AI làm được chỉ là đọc bản PRD đầu tiên, lục lại những điều cả nhóm đã quên và hỏi những câu ngớ ngẩn trước khi một yêu cầu sai biến thành hàng nghìn dòng code.</description>
			</item>
			<item>
				<title>Responsible AI ở quy mô Uber: Không thể quản lý những cỗ máy mà chính mình không biết đang tồn tại</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2026-07-05-scaling-responsible-ai-at-uber/</link>
				<pubDate>Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2026-07-05-scaling-responsible-ai-at-uber/</guid>
				<description>Responsible AI không bắt đầu bằng một bộ quy tắc đạo đức treo trên tường. Nó bắt đầu bằng những việc rất đời thường: biết công ty đang có bao nhiêu mô hình, ai sở hữu chúng, chúng dùng dữ liệu gì, vì sao chúng đưa ra quyết định và làm thế nào để dừng lại khi có sự cố.</description>
			</item>
			<item>
				<title>File không chỉ là một đống byte: Cách Uber dùng AI để hiểu dữ liệu đang rời khỏi công ty</title>
				<link>https://www.phamduytung.com/blog/2026-07-01-file-semantic-analyzer/</link>
				<pubDate>Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0300</pubDate>
				<guid>https://www.phamduytung.com/blog/2026-07-01-file-semantic-analyzer/</guid>
				<description>DLP truyền thống có thể nhìn thấy số thẻ, email và từ khóa nhạy cảm, nhưng lại không hiểu câu chuyện nằm trong một tài liệu. Uber xây File Semantic Analyzer để đọc, tóm tắt, phân loại và giải thích ý nghĩa của file trước khi dữ liệu bước ra khỏi doanh nghiệp.</description>
			</item>
	</channel>
</rss>
