Logo HOME

Share

Twitter Facebook

Settings

Go back Reload Copy URL Share
  • Courses
  • Tools
  • Categories
  • Archives
  • Tags
  • Support
    • Repository
    • Discussions
    • Features Request

    • FAQs
  1. Home
  2. Tags
  3. Bias

Hai Khái Niệm Quan Trọng Giúp Tăng Độ Chính Xác Của Các Mô Hình Trong Machine Learning

Apr 16, 2020 7 min read Machine learningDeep learningbiasvariance

Việc huấn luyên mô hình máy học có thể sẽ gây ra cho bạn một chút khó khăn nếu bạn không hiểu những thứ bạn dang làm là đúng hay sai. Trong hầu hết các trường hợp, các mô hình học máy là các "hộp đen"

Read More

Recent Posts

  • Tan Làm Lúc 6 Giờ Tối Đã Là Khá Muộn Rồi - Quản Lý Thời Gian – Sống Trọn Vẹn – Quyền Được Nghỉ Ngơi Của Người Trẻ
  • Machine Learning - Sử Dụng Structured Prompt Outputs Để Tối Ưu Hóa Kết Quả Từ LLMs
  • Machine Learning - Train Mô Hình Nhận Dạng Email Lừa Đảo
  • Khám Phá Bí Mật Đằng Sau Sự Thành Công Của Các Thương Hiệu
  • Tuyết Giác Trúc Lâm - Truyện AI

series

Khóa Học Python Căn Bản5 Khóa Học C++ Căn Bản3 Machine Learning Dataset2 Chứng Khoán Căn Bản1

tools

Tool Random2

categories

Python5 C++3 Dataset2

tags

Machine Learning45 Deep Learning21 DeepLearning21 Python11 Opencv5 C++4 Marketing4 Normalization4 Object Detector4 Recommendation4
    • Support
    • Repository
    • Discussions
    • Contact Us
    • FAQs
    • Docs
    • Điều khoản sử dụng
    • Chính sách bảo mật
    • Features
    • Tạo password ngẫu nhiên
    • Liên kết khác
    • Netlify
    • facebook
Copyright © 2016-2025 Phạm Duy Tùng. All Rights Reserved.
Website chia sẻ kiến thức của Phạm Duy Tùng và Đặng Thị Hằng. Vui lòng liên hệ email [email protected] nếu bạn có thông tin cần trao đổi.