Hiểu sâu công nghệ.
Nhìn rõ điều phức tạp.

AI đang trở thành cánh cửa đầu tiên của hành trình mua sắm, nhưng từ một lời gợi ý hợp lý đến quyết định bỏ tiền vẫn còn cả một khoảng cách về niềm tin, dữ liệu, trải nghiệm vật lý...

GraphRAG không phải phiên bản cao cấp hơn của Vector RAG. Nó chỉ thật sự phát huy sức mạnh khi câu hỏi cần nối nhiều dữ kiện, hiểu quan hệ hoặc nhìn toàn bộ kho dữ liệu.

Phân tích học thuật Pailitao-MMSearch, mô hình tìm kiếm thương mại điện tử đa phương thức của Alibaba, từ Hybrid Semantic ID, continual pre-training, on-policy distillation đến...

Hành trình Grab đưa Apache Iceberg vào Data Lake quy mô petabyte, những vấn đề của Hive Parquet và các bài học thực tế về migration, metadata, timestamp, small file và trải nghiệm...

Từ câu hỏi xoay một cây kim trong diện tích nhỏ nhất, bài toán Kakeya dẫn chúng ta đến hình học fractal, biến đổi Fourier, phương trình sóng và một trong những thành tựu toán học...

Satya Nadella cảnh báo doanh nghiệp phụ thuộc hoàn toàn vào một nhà cung cấp AI đang thuê ngoài không chỉ phần mềm, mà cả trí nhớ, kinh nghiệm và khả năng tự suy nghĩ của chính...

AI Search đang biến Google từ tấm biển chỉ đường thành một nhân viên tư vấn đứng giữa khách hàng và nhà bán lẻ. Trong thế giới đó, catalog sạch không còn chỉ để lọc sản phẩm trên...

Một phương pháp làm việc với Claude Code và AI Agent bằng cách tìm ra những khoảng trống giữa câu lệnh của con người và thế giới thật mà Agent phải bước vào.

Đọc AI Index Report 2026 để nhìn thấy một nghịch lý kỳ lạ: trí tuệ nhân tạo đang tăng tốc rất nhanh, còn luật pháp, giáo dục, doanh nghiệp và chính con người vẫn đang loay hoay...

Đi sâu vào bản chất của Second Brain, những đơn vị nhỏ nhất tạo nên hệ thống, cách chúng kết nối thành trí nhớ có thể sử dụng và khả năng xuất hiện của Brain 3, Brain 4 trong thời...

Lakehouse 2.0 không chỉ đặt transaction lên data lake. Kiến trúc mới mở cả table format, catalog, compute và streaming để nhiều công cụ có thể cùng làm việc trên một bản dữ liệu.

Lakehouse 1.0 ra đời để dữ liệu không còn phải sống hai cuộc đời giữa data lake và data warehouse. Bài viết giải thích kiến trúc nền tảng giai đoạn 2019–2023, từ object storage,...

Giải thích Apache Iceberg từ bản chất: nó đứng ở đâu trong Data Lake, quản lý file như thế nào, phối hợp với Spark, Trino, Flink, Hive Metastore, Kafka và Airflow ra sao để hình...

Đi sâu vào bản chất của TiDB, kiến trúc TiDB Server, PD, TiKV, TiFlash, giao dịch phân tán, HTAP và những trường hợp nên hoặc không nên sử dụng cơ sở dữ liệu mã nguồn mở do PingCAP...

Người xưa nói môn đăng hộ đối không hẳn vì họ coi thường tình yêu. Có thể họ đã nhìn thấy một sự thật hơi lạnh lùng, hai người yêu nhau bằng cảm xúc, nhưng sống với nhau bằng tiền...