Deeplearning

Tìm hiểu Non-maximum Suppression (NMS)

Bài viết này được mình tham khảo chính từ bài viết của tác giả Sambasivarao. K và bài báo có tên là Improving Object Detection With One Line of Code năm 2017 của nhóm tác giả Navaneeth Bodla.

• Phạm Duy Tùng 3 minute read

Phân loại hoa sử dụng pretrain model

Ở bài viết này, chúng ta sẽ sử dụng pretrain model của kares để phân loại hoa hồng (rose), hoa mặt trời (sunflower), hoa bồ công anh (dandelion), hoa cúc (daisy) và hoa tulip.

• Phạm Duy Tùng 12 minute read

Lựa chọn siêu tham số cho mô hình LSTM đơn giản sử dụng Keras

Khi bạn làm thực tế LSTM, rất khó để xác định số lượng node ẩn, số lớp của mô hình. Trong bài này, mình sẽ trình bày một công thức để giúp các bạn đỡ phải băng khoăn khi lựa chọn tham số.

• Phạm Duy Tùng 12 minute read

Giảm bộ nhớ sử dụng trong python

Python là ngôn ngữ kịch bản được phát triển kể từ năm 1991. Ở một số thực nghiệm, ta thấy rằng python "ăn" rất nhiều RAM. Ở bài viết này, chúng ta sẽ phân tích sâu hơn về vì sao python lại ăn ram và cách khắc phục.

• Phạm Duy Tùng 6 minute read

5 mẹo hay sử dụng python

Python là ngôn ngữ kịch bản được phát triển kể từ năm 1991. Và đến tận ngày nay, nó là một trong những ngôn ngữ được yêu thích nhất của các lập trình viên trên toàn thế giới. Ở bài viết này, chúng ta sẽ đề cập 5 mẹo hay chúng ta cần biết để làm việc hiệu quả hơn với python.

• Phạm Duy Tùng 5 minute read

Hệ thống gợi ý khoá học cho website DonorChoose.org

Ở bài viết này, chúng ta tìm hiểu một số mẹo khi huấn luyện mô hình sử dụng deep learning.

• Phạm Duy Tùng 18 minute read

Một số mẹo để lựa chọn mô hình object detection

Ở bài viết này, chúng ta tìm hiểu một số mẹo khi huấn luyện mô hình sử dụng deep learning.

• Phạm Duy Tùng 9 minute read