AirLLM không làm mô hình nhỏ đi. Nó biến GPU thành một căn phòng nhỏ, chỉ đưa từng layer hoặc từng expert vào tính toán rồi lập tức đẩy ra ngoài. Đổi lại, VRAM giảm cực mạnh nhưng...

Kimi Delta Attention (KDA) là cơ chế linear attention đứng sau Kimi Linear và Kimi K3. Thay vì giữ toàn bộ KV cache ngày càng phình ra theo context, KDA nén quá khứ vào một trạng...

GraphRAG không phải phiên bản cao cấp hơn của Vector RAG. Nó chỉ thật sự phát huy sức mạnh khi câu hỏi cần nối nhiều dữ kiện, hiểu quan hệ hoặc nhìn toàn bộ kho dữ liệu.

Phân tích học thuật Pailitao-MMSearch, mô hình tìm kiếm thương mại điện tử đa phương thức của Alibaba, từ Hybrid Semantic ID, continual pre-training, on-policy distillation đến...

AI không nhất thiết phải thay Product Manager. Đôi khi, việc có giá trị nhất mà AI làm được chỉ là đọc bản PRD đầu tiên, lục lại những điều cả nhóm đã quên và hỏi những câu ngớ...

AI Agent đang dần trở thành một nhân viên thực thụ trong doanh nghiệp. Nhưng nếu AI có thể đọc email, chuyển tiền, tạo đơn hàng hay deploy production, câu hỏi quan trọng nhất không...

Ngôn ngữ tự nhiên rất tiện, nhưng cũng rất mơ hồ. Khi AI agent chỉ suy luận bằng chữ, nó có thể nói nghe rất hợp lý nhưng vẫn sai. Hướng Code as Agent Harness đề xuất một cách nhìn...

MCP Server không giống API thông thường, vì client lần này là LLM. Khi người gọi tool là AI, tool description, số lượng tool, session, bảo mật dữ liệu và cách tổ chức workflow trở...

AI agent đang đi từ những demo vui vẻ sang các bài toán rất thật của doanh nghiệp, gọi tool, đọc dữ liệu, gửi email, tạo báo cáo, xử lý workflow và ra quyết định. Nhưng khi AI...

Một câu hỏi gửi cho ChatGPT nhìn rất nhẹ, chỉ là vài chữ gõ lên màn hình rồi chờ câu trả lời hiện ra. Nhưng phía sau cái nhẹ như mây đó là một chuỗi phản ứng vật lý rất thật, điện...

DLP truyền thống có thể nhìn thấy số thẻ, email và từ khóa nhạy cảm, nhưng lại không hiểu câu chuyện nằm trong một tài liệu. Uber xây File Semantic Analyzer để đọc, tóm tắt, phân...

Uber Eats xây Cart Assistant để biến một dòng chữ, ảnh chụp danh sách đi chợ hoặc kế hoạch bữa ăn thành một giỏ hàng có thể chỉnh sửa. Điều đáng học không phải là AI biết tự mua...

Tài chính vốn là một lĩnh vực rộng lớn và phức tạp, nơi con số và thông tin chạy đua từng giây từng phút. Nhưng đằng sau những bảng báo cáo dày cộp, những dòng hợp đồng dài hàng...

Trong thời đại bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), việc triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào môi trường sản xuất không chỉ đòi hỏi hiệu suất vượt trội mà còn cần khả năng...

Ngoài việc phục vụ chơi game, VRAM cũng đóng vai trò quan trọng trong các lĩnh vực như **Machine Learning (ML)** và **Large Language Models (LLM)**. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu...