Khi AI chỉ trả lời câu hỏi, danh tính chưa phải vấn đề lớn. Nhưng khi Agent có thể đọc log, sửa cảnh báo, tạo Pull Request và gọi hệ thống nội bộ, doanh nghiệp phải biết chính xác...
Từ một ô tìm kiếm nhỏ trên Uber Eats là cả một hệ thống semantic search với Qwen, two-tower embedding, HNSW, Matryoshka Representation Learning, quantization và cơ chế blue-green...
Uber Eats đang chuyển hệ thống gợi ý nhà hàng từ những con số thống kê chậm chạp sang mô hình hiểu chuỗi hành vi gần thời gian thực. Điều đáng học không chỉ là Transformer hay...
AI không nhất thiết phải thay Product Manager. Đôi khi, việc có giá trị nhất mà AI làm được chỉ là đọc bản PRD đầu tiên, lục lại những điều cả nhóm đã quên và hỏi những câu ngớ...
Responsible AI không bắt đầu bằng một bộ quy tắc đạo đức treo trên tường. Nó bắt đầu bằng những việc rất đời thường: biết công ty đang có bao nhiêu mô hình, ai sở hữu chúng, chúng...
DLP truyền thống có thể nhìn thấy số thẻ, email và từ khóa nhạy cảm, nhưng lại không hiểu câu chuyện nằm trong một tài liệu. Uber xây File Semantic Analyzer để đọc, tóm tắt, phân...