PT Phạm Duy Tùng AI · DATA · SYSTEMS

Share

Twitter Facebook

Cài đặt

Quay lại Tải lại Sao chép URL Chia sẻ
  • Courses
  • Tools
  • Categories
  • Archives
  • Tags
  • Community
    • Facebook Group
    • GitHub
    • Contact

    • Câu hỏi thường gặp
  1. Trang chủ
  2. Tags
  3. Model Serving
AirLLM: Nhét một mô hình 2.8 nghìn tỷ tham số qua khe cửa 4GB VRAMMở bài viết ↗
09/08/2026 19 phút đọc LLMAirLLMgpuInferenceModel Serving

AirLLM: Nhét một mô hình 2.8 nghìn tỷ tham số qua khe cửa 4GB VRAM

AirLLM không làm mô hình nhỏ đi. Nó biến GPU thành một căn phòng nhỏ, chỉ đưa từng layer hoặc từng expert vào tính toán rồi lập tức đẩy ra ngoài. Đổi lại, VRAM giảm cực mạnh nhưng...

Đọc tiếp

Bài gần đây

  • Kimi Delta Attention: Khi AI học cách nhớ như một cái bảng trắng thay vì ôm cả nhà kho
  • Cloudflare OS: Khi AI Agent bắt đầu cần một hệ điều hành riêng cho doanh nghiệp
  • AirLLM: Nhét một mô hình 2.8 nghìn tỷ tham số qua khe cửa 4GB VRAM
  • Khi log biết tự điều tra: TReNDS dùng AI Agent để tìm Root Cause trong chưa đầy một phút
  • Kitesurf: Khi trình duyệt không còn được xây cho con người

series

Khóa Học Python Căn Bản5 Khóa Học C++ Căn Bản3 Machine Learning Dataset2 Chứng Khoán Căn Bản1

tools

Tool Random3

categories

Python5 C++3 Dataset2

tags

Machine Learning26 Deep Learning23 LLM17 Computer Vision16 Python14 AI Agent10 Recommendation System7 System Design7 Time Series6 Uber Engineering6
    • Community
    • Facebook Group
    • GitHub
    • Contact Us
    • Câu hỏi thường gặp
    • Docs
    • Điều khoản sử dụng
    • Chính sách bảo mật
    • Features
    • Tạo password ngẫu nhiên
    • Liên kết khác
    • Netlify
    • facebook
Copyright © 2016-2026 Phạm Duy Tùng. All Rights Reserved.
Website chia sẻ kiến thức của Phạm Duy Tùng và Đặng Thị Hằng. Vui lòng liên hệ email [email protected] nếu bạn có thông tin cần trao đổi.