Hiểu sâu công nghệ.
Nhìn rõ điều phức tạp.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu mô hình AlexNet và CaffeNet. AlexNet là mô hình neural network giành chiến thắng tại cuộc thi ILSVRC năm 2012.

Mình dang làm một số đề tài về xử lý ảnh, và đang muốn áp dụng các thuật toán xử lý ảnh cổ điển (không dùng đến deep learning và machine learning) để giải quyết bài toán của mình....

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu mô hình MobileNetV1 của nhóm tác giả Andrew G. Howard, Menglong Zhu, Bo Chen, Dmitry Kalenichenko, Weijun Wang, Tobias Weyand, Marco...

Bài này nằm trong loạt serie nghiên cứu và sử dụng công cụ PredictionIO. Đây là bài thứ hai sau bài mở đầu, ở bài này, chúng ta sẽ test thử một chương trình đơn giản để làm quen...

Trong bài viết này, chúng ta sẽ đề cập chủ yếu vào khái niệm dropout của mạng neural network và mô hình deep nets. Trong đó sẽ có vài thực nghiệm để thấy được hiệu quả của việc sử...

Bài này nằm trong loạt serie nghiên cứu và sử dụng công cụ PredictionIO. Đây là bài mở đầu, hướng dẫn cách cài đặt PredictionIO trên ubuntu.

Lấy mẫu dữ liệu là một kỹ thuật rất quang trọng trong thống kê, là yếu tố quan trọng góp phần xác định độ chính xác của research/ survey. Nếu có bất kỳ sai sót gì trong quá trình...

Machine Learning đã và đang được quan tâm, nghiên cứu sâu rộng, có rất nhiều các thuật toán được cho ra đời. Như vậy liệu các thuật toán ấy có đặc điểm hay chức năng tương đồng và...

Dữ liệu bạn có là lịch sử bán hàng của 45 cửa hàng Walmart nằm ở các vị trí các nhau. Nhiệm vụ của chúng ta là sẽ dự đoán số bán của mỗi sản phẩm trong 45 cửa hàng trên.

Tại sự kiện I/O đang diễn ra tại Mountain View, California (Mỹ), Google đã công bố nhiều thay đổi quan trọng cho Google Photos. Một trong những tính năng gây ấn tượng tại sự kiện...

Ở bài viết này, chúng ta sẽ sử dụng pretrain model của kares để phân loại hoa hồng (rose), hoa mặt trời (sunflower), hoa bồ công anh (dandelion), hoa cúc (daisy) và hoa tulip.

Hàng thập kỷ qua, rất nhiều người trên thế giới đã và đang cố gắng dự đoán quy luật của thị trường chứng khoán và hầu hết đều thất bại. Liệu rằng mô hình deep learning với mạng...

Bạn huấn luyện một hình mất hơn 12 tiếng đồng hồ. Mọi thứ khá ổn, loss function giảm. Nhưng khi bạn mang mô hình ra predict thì điều tồi tệ nhất xảy ra, tất cả trả về đều là 0,...

Trong vài năm trở lại đây (khoảng từ 2013) chúng ta có thể thấy rằng báo chí trong và ngoài nước có khá nhiều bài viết giật tít về “Cách mạng công nghiệp lần thứ tư” hay “Công...

Ở bài viết này, chúng ta sẽ thực hiện phân đoạn ảnh sử dụng Mask R-CNN với tập dữ liệu là những quả bóng bay bảy màu rất đẹp.