Ở bài viết này, chúng ta tìm hiểu một số mẹo khi huấn luyện mô hình sử dụng deep learning.
Ở bài viết này, chúng ta sẽ bàn về cách lựa chọn mô hình object detector tối ưu cho bài toán.
Ở bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu single shot object detectors và ứng dụng của nó trên các thuật toán SSD, Yollov3, FPN và RetinaNet.
Ở bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu khái niệm region based object detectors và ứng dụng của nó trên các thuật toán Faster R-CNN, R-FCN, FPN.
Ở bài viết này, chúng ta sẽ phân tích các item trong giỏ hàng của các đơn hàng trên instacart.
Ở bài viết này, chúng ta đề cập bài toán dữ đoán giá chứng khoán.
Ở bài viết này, chúng ta đề cập đến vấn đề sử dụng tensorflow để dự đoán chỉ số S&P 500.
Ở bài viết này, chúng ta đề cập đến vấn đề sử dụng pretrain model của kares trong bài toán phân loại chó mèo.
Ở bài viết này, chúng ta đề cập đến vấn đề sử dụng pretrain model của kares trong bài toán phân loại chó mèo.
Ở bài viết này, chúng ta đề cập đến vấn đề sử dụng Mask R-CNN để nhận dạng và phân vùng đối tượng.
Ở bài viết này, chúng ta đề cập đến vấn đề sử dụng Deep Neural Net trong việc thực hiện Human Pose Estimation.
Ở bài viết này, chúng ta đề cập đến vấn đề sử dụng Deep Neural Net trong việc thực hiện Human Pose Estimation.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu kỹ hơn 3 khái niệm Epoch, Batch Size và Iteration, bổ sung thêm repeat.
Ở bài viết này, tôi sẽ tập trung vào vào sử dụng implement Alternating Least Saqures của Collaborative Filtering trong thư viện Spark MLlib trên tập dữ liệu movieLens.
Bài viết này được mình lược dịch từ nguồn của tác giả SUNITA NAYAK. Nội dung chủ yếu là tìm hiểu sâu về kiến trúc mạng AlexNet.