Hai khái niệm quan trọng giúp tăng độ chính xác của các mô hình trong machine learning

Việc huấn luyên mô hình máy học có thể sẽ gây ra cho bạn một chút khó khăn nếu bạn không hiểu những thứ bạn dang làm là đúng hay sai. Trong hầu hết các trường hợp, các mô hình học máy là các "hộp đen"

• Phạm Duy Tùng 7 minute read

Simhash

Thuật toán Simhash

• Phạm Duy Tùng 4 minute read

Các hàm hash có sẵn trong python

Trong bài viết này, mình sẽ đề cập đến các thuật toán hash có sẵn trong python

• Phạm Duy Tùng 6 minute read

Tìm hiểu Non-maximum Suppression (NMS)

Bài viết này được mình tham khảo chính từ bài viết của tác giả Sambasivarao. K và bài báo có tên là Improving Object Detection With One Line of Code năm 2017 của nhóm tác giả Navaneeth Bodla.

• Phạm Duy Tùng 3 minute read

Tìm hiểu mạng AlexNet, mô hình giành chiến thắng tại cuộc thi ILSVRC 2012

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu mô hình AlexNet và CaffeNet. AlexNet là mô hình neural network giành chiến thắng tại cuộc thi ILSVRC năm 2012.

• Phạm Duy Tùng 9 minute read

Tìm hiểu mạng MobileNetV1

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu mô hình MobileNetV1 của nhóm tác giả Andrew G. Howard, Menglong Zhu, Bo Chen, Dmitry Kalenichenko, Weijun Wang, Tobias Weyand, Marco Andreetto, Hartwig Adam - Google Inc từ bài báo MobileNets Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications đăng năm 2017. Mục tiêu của mô hình này là xây dựng một mô hình mạnh mẽ nhưng nhỏ gọn, có thể chạy deep neural network trên các thiết bị di động như điện thoại, máy tính bảng hoặc các thiết bị nhúng.

• Phạm Duy Tùng 7 minute read

Contour

Mình dang làm một số đề tài về xử lý ảnh, và đang muốn áp dụng các thuật toán xử lý ảnh cổ điển (không dùng đến deep learning và machine learning) để giải quyết bài toán của mình. Bài viết này nằm trong seria bài viết của mình về đề tài xử lý ảnh sử dụng các kỹ thuật cơ bản. Bài đầu tiên là giới thiệu về contours và sử dụng opencv để rút ra các contour .

• Phạm Duy Tùng 4 minute read