- Hệ thống gợi ý nhà hàng thế hệ mới: Con người không ăn bằng hồ sơ, họ ăn bằng khoảnh khắc Jul 10
- Mẹo xây dựng mô hình machine learning hữu ích trong thực tế Aug 30
- Machine learning - Train mô hình nhận dạng email lừa đảo Apr 26
- Pytorch 2.6 Jan 31
- Xử lý dữ liệu khiếm khuyết trong dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng phương pháp Decision Tree regression - Machine learning Techniques for mising data in time-serials using Decision Tree regression Jan 12
- Xử lý dữ liệu khiếm khuyết trong dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng phương pháp linear regression - Machine learning Techniques for mising data in time-serials using liner regression Jan 10
- Phân cụm cửa hàng để đưa ra quyết định thông minh hơn - Lý thuyết Jul 29
- Tiktok Real Time Recommendation Dec 1
- Tìm hiểu package PyCaret trong python Jul 28
- Tinh chỉnh thuật toán XGBoost với Learning Curves Apr 11
- Tìm hiểu thuật toán tối ưu hóa Adabelief Optimizer Jan 15
- Hai khái niệm quan trọng giúp tăng độ chính xác của các mô hình trong machine learning Apr 16
- Phân nhóm các thuật toán học máy Apr 19
- Dự đoán doanh số bán của các cửa hàng walmart Apr 17
- Dự đoán giá cổ phiếu bằng mô hình mạng Echo State Networks Apr 4
- Trí tuệ nhân tạo, Máy học, Dữ liệu lớn Apr 2
- Thêm dấu tiếng việt cho câu không dấu Mar 16
- Tối ưu hoá ngẫu nhiên - Bài toán người giao hàng Feb 8
- Tối ưu hoá ngẫu nhiên Feb 8
- Hệ thống gợi ý khoá học cho website DonorChoose.org Dec 11
- Xử lý dữ liệu khiếm khuyết trong dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng phương pháp Decision Tree regression - Machine learning Techniques for mising data in time-serials using Decision Tree regression Jan 12
- Xử lý dữ liệu khiếm khuyết trong dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng phương pháp linear regression - Machine learning Techniques for mising data in time-serials using liner regression Jan 10