Phạm Duy Tùng AI · DATA · SYSTEMS

Share

Twitter Facebook

Cài đặt

Quay lại Tải lại Sao chép URL Chia sẻ
  • Courses
  • Tools
  • Categories
  • Archives
  • Tags
  • Community
    • Facebook Group
    • GitHub
    • Contact

    • Câu hỏi thường gặp
  • Xem truyện
  1. Trang chủ
  2. Tags
  3. Model Training
Các kỹ thuật chuẩn hóa trong Deep LearningMở bài viết ↗
25/02/2022 7 phút đọc deep learningnormalizationmodel training

Các kỹ thuật chuẩn hóa trong Deep Learning

Ở bài viết này, mình sẽ giới thiệu các bạn một vài cách chuẩn hoá layer trong quá trình huấn luyện Deep learning, nào cùng bắt đầu nào

Tìm hiểu về dropout trong deep learning, machine learningMở bài viết ↗
05/05/2019 9 phút đọc deep learningregularizationmodel training

Tìm hiểu về dropout trong deep learning, machine learning

Trong bài viết này, chúng ta sẽ đề cập chủ yếu vào khái niệm dropout của mạng neural network và mô hình deep nets. Trong đó sẽ có vài thực nghiệm để thấy được hiệu quả của việc sử...

Đọc tiếp
Các lý do mạng neural network không hoạt động không chính xácMở bài viết ↗
02/04/2019 5 phút đọc deep learningmodel trainingneural network

Các lý do mạng neural network không hoạt động không chính xác

Bạn huấn luyện một hình mất hơn 12 tiếng đồng hồ. Mọi thứ khá ổn, loss function giảm. Nhưng khi bạn mang mô hình ra predict thì điều tồi tệ nhất xảy ra, tất cả trả về đều là 0,...

Đọc tiếp
Một số mẹo để lựa chọn mô hình object detectionMở bài viết ↗
11/12/2018 9 phút đọc deep learningmodel trainingoptimization

Một số mẹo để lựa chọn mô hình object detection

Ở bài viết này, chúng ta tìm hiểu một số mẹo khi huấn luyện mô hình sử dụng deep learning.

Phân biệt Epoch - Batch size và IterationsMở bài viết ↗
02/10/2018 8 phút đọc machine-learningdeep learningmodel training

Phân biệt Epoch - Batch size và Iterations

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu kỹ hơn 3 khái niệm Epoch, Batch Size và Iteration, bổ sung thêm repeat.

Bài gần đây

  • Lý thuyết Becker: Khi tội phạm cũng là một bài toán kinh tế
  • Biến đổi Fourier: xé một đường cong hỗn loạn thành những con sóng hình sin
  • “Định luật Festinger” 10/90: một cú gán nhầm và bất hòa nhận thức
  • Lý thuyết trò chơi: Tử tế mà không biến mình thành con mồi
  • WebAudio im lặng: Vì sao một trang web vẫn giữ tai nghe Bluetooth của bạn

series

Khóa Học Python Căn Bản5 Khóa Học C++ Căn Bản3 Machine Learning Dataset2 Chứng Khoán Căn Bản1

tools

Tool Random3

categories

Python5 C++3 Dataset2

tags

Machine-Learning29 Deep Learning25 LLM17 Computer Vision16 Python14 Mathematics12 AI Agent10 Toán Học8 Triết Học8 Ai7
    • Community
    • Facebook Group
    • GitHub
    • Contact Us
    • Câu hỏi thường gặp
    • Docs
    • Điều khoản sử dụng
    • Chính sách bảo mật
    • Features
    • Tạo password ngẫu nhiên
    • Liên kết khác
    • Netlify
    • facebook
Copyright © 2016-2026 Phạm Duy Tùng. All Rights Reserved.
Website chia sẻ kiến thức của Phạm Duy Tùng và Đặng Thị Hằng. Vui lòng liên hệ email [email protected] nếu bạn có thông tin cần trao đổi.