Phạm Duy Tùng AI · DATA · SYSTEMS

Share

Twitter Facebook

Cài đặt

Quay lại Tải lại Sao chép URL Chia sẻ
  • Courses
  • Tools
  • Categories
  • Archives
  • Tags
  • Community
    • Facebook Group
    • GitHub
    • Contact

    • Câu hỏi thường gặp
  • Xem truyện
  1. Trang chủ
  2. Tags
  3. Optimization
Optimal Transport – Toán học của việc chuyển một đống cát sang một đống cát khácMở bài viết ↗
21/08/2026 22 phút đọc mathematicsoptimal-transportwassersteinmachine-learningoptimization

Optimal Transport – Toán học của việc chuyển một đống cát sang một đống cát khác

Optimal Transport tìm cách biến một phân bố vật chất thành phân bố khác với tổng chi phí di chuyển nhỏ nhất. Từ bài toán chở đất của Monge đến Wasserstein Distance và Sinkhorn...

Đọc tiếp
Tìm hiểu thuật toán tối ưu hóa Adabelief OptimizerMở bài viết ↗
15/01/2021 9 phút đọc machine-learningdeep learningoptimization

Tìm hiểu thuật toán tối ưu hóa Adabelief Optimizer

Hi các bạn, lại là mình đây, hôm nay mình sẽ cùng các bạn tìm hiểu thuật toán tối ưu hóa AdaBelief. Thuật toán này được sử dụng để thay cho thuật toán Adam optimizer mà các bạn...

Đọc tiếp
Tối ưu hoá ngẫu nhiên - Bài toán người giao hàngMở bài viết ↗
08/02/2019 4 phút đọc machine-learningoptimizationrandomized optimization

Tối ưu hoá ngẫu nhiên - Bài toán người giao hàng

Ở bài viết này, chúng ta sẽ đề cập đến bài toán tối ưu hoá ngẫu nhiên, và cách sử dụng thư viện mlrose để giải bài toán người giao hàng.

Tối ưu hoá ngẫu nhiênMở bài viết ↗
08/02/2019 10 phút đọc machine-learningoptimizationpython

Tối ưu hoá ngẫu nhiên

Ở bài viết này, chúng ta sẽ đề cập đến bài toán tối ưu hoá ngẫu nhiên, và cách sử dụng thư viện mlrose để giải bài toán trên.

Một số mẹo để lựa chọn mô hình object detectionMở bài viết ↗
11/12/2018 9 phút đọc deep learningmodel trainingoptimization

Một số mẹo để lựa chọn mô hình object detection

Ở bài viết này, chúng ta tìm hiểu một số mẹo khi huấn luyện mô hình sử dụng deep learning.

Overview of gradient descent optimization algorithmMở bài viết ↗
29/10/2018 1 phút đọc machine-learningoptimizationgradient descent

Overview of gradient descent optimization algorithm

Ở bài viết này, chúng ta đề cập đến vấn đề sử dụng pretrain model của kares trong bài toán phân loại chó mèo.

Bài gần đây

  • Lý thuyết Becker: Khi tội phạm cũng là một bài toán kinh tế
  • Biến đổi Fourier: xé một đường cong hỗn loạn thành những con sóng hình sin
  • “Định luật Festinger” 10/90: một cú gán nhầm và bất hòa nhận thức
  • Lý thuyết trò chơi: Tử tế mà không biến mình thành con mồi
  • WebAudio im lặng: Vì sao một trang web vẫn giữ tai nghe Bluetooth của bạn

series

Khóa Học Python Căn Bản5 Khóa Học C++ Căn Bản3 Machine Learning Dataset2 Chứng Khoán Căn Bản1

tools

Tool Random3

categories

Python5 C++3 Dataset2

tags

Machine-Learning29 Deep Learning25 LLM17 Computer Vision16 Python14 Mathematics12 AI Agent10 Toán Học8 Triết Học8 Ai7
    • Community
    • Facebook Group
    • GitHub
    • Contact Us
    • Câu hỏi thường gặp
    • Docs
    • Điều khoản sử dụng
    • Chính sách bảo mật
    • Features
    • Tạo password ngẫu nhiên
    • Liên kết khác
    • Netlify
    • facebook
Copyright © 2016-2026 Phạm Duy Tùng. All Rights Reserved.
Website chia sẻ kiến thức của Phạm Duy Tùng và Đặng Thị Hằng. Vui lòng liên hệ email [email protected] nếu bạn có thông tin cần trao đổi.