Xử lý dữ liệu khiếm khuyết trong dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng phương pháp Decision Tree regression - Machine learning Techniques for mising data in time-serials using Decision Tree regression Mở bài viết
12/01/2025 11 phút đọc machine learningmissing datatime series

Xử lý dữ liệu khiếm khuyết trong dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng phương pháp Decision Tree regression - Machine learning Techniques for mising data in time-serials using Decision Tree regression

Tiếp nối phần trước, bài viết dùng Decision Tree Regression để tái tạo khoảng 10% điểm dữ liệu bị thiếu trong một chuỗi thời gian giả lập và so sánh kết quả với cách dùng Linear...

Xử lý dữ liệu khiếm khuyết trong dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng phương pháp linear regression - Machine learning Techniques for mising data in time-serials using liner regression Mở bài viết
10/01/2025 15 phút đọc machine learningmissing datatime series

Xử lý dữ liệu khiếm khuyết trong dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng phương pháp linear regression - Machine learning Techniques for mising data in time-serials using liner regression

Dữ liệu bị thiếu trong phân tích chuỗi thời gian là một thách thức phổ biến, thường xảy ra do cảm biến hỏng, lỗi truyền dữ liệu hoặc các vấn đề bảo trì. Những khoảng trống trong dữ...