Machine Learning đã và đang được quan tâm, nghiên cứu sâu rộng, có rất nhiều các thuật toán được cho ra đời. Như vậy liệu các thuật toán ấy có đặc điểm hay chức năng tương đồng và...

Dữ liệu bạn có là lịch sử bán hàng của 45 cửa hàng Walmart nằm ở các vị trí các nhau. Nhiệm vụ của chúng ta là sẽ dự đoán số bán của mỗi sản phẩm trong 45 cửa hàng trên.

Hàng thập kỷ qua, rất nhiều người trên thế giới đã và đang cố gắng dự đoán quy luật của thị trường chứng khoán và hầu hết đều thất bại. Liệu rằng mô hình deep learning với mạng...

Trong vài năm trở lại đây (khoảng từ 2013) chúng ta có thể thấy rằng báo chí trong và ngoài nước có khá nhiều bài viết giật tít về “Cách mạng công nghiệp lần thứ tư” hay “Công...

Ở bài viết này, chúng ta sẽ đề cập đến một bài toán hết sức thú vị trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đó là thêm dấu tiếng việt. Các bạn thử đoán xem câu 'me noi rang em rat dam dang'...

Ở bài viết này, chúng ta sẽ đề cập đến bài toán tối ưu hoá ngẫu nhiên, và cách sử dụng thư viện mlrose để giải bài toán người giao hàng.

Ở bài viết này, chúng ta sẽ đề cập đến bài toán tối ưu hoá ngẫu nhiên, và cách sử dụng thư viện mlrose để giải bài toán trên.

Ở bài viết này, chúng ta tìm hiểu một số mẹo khi huấn luyện mô hình sử dụng deep learning.

Ở bài viết này, chúng ta sẽ phân tích các item trong giỏ hàng của các đơn hàng trên instacart.

Ở bài viết này, chúng ta đề cập đến vấn đề sử dụng tensorflow để dự đoán chỉ số S&P 500.

Ở bài viết này, chúng ta đề cập đến vấn đề sử dụng pretrain model của kares trong bài toán phân loại chó mèo.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu kỹ hơn 3 khái niệm Epoch, Batch Size và Iteration, bổ sung thêm repeat.

Ở bài viết này, tôi sẽ tập trung vào vào sử dụng implement Alternating Least Saqures của Collaborative Filtering trong thư viện Spark MLlib trên tập dữ liệu movieLens.

Bài viết này được mình lược dịch từ nguồn của tác giả SUNITA NAYAK. Nội dung chủ yếu là tìm hiểu sâu về kiến trúc mạng AlexNet.