Hệ thống gợi ý nhà hàng thế hệ mới: Con người không ăn bằng hồ sơ, họ ăn bằng khoảnh khắcMở bài viết
10/07/2026 35 phút đọc recommendation systemGenerative RecommendationTransformerReal-Time Featuresmachine-learningUber Engineering

Hệ thống gợi ý nhà hàng thế hệ mới: Con người không ăn bằng hồ sơ, họ ăn bằng khoảnh khắc

Uber Eats đang chuyển hệ thống gợi ý nhà hàng từ những con số thống kê chậm chạp sang mô hình hiểu chuỗi hành vi gần thời gian thực. Điều đáng học không chỉ là Transformer hay...

Xử lý dữ liệu khiếm khuyết trong dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng phương pháp Decision Tree regression - Machine learning Techniques for mising data in time-serials using Decision Tree regressionMở bài viết
12/01/2025 11 phút đọc machine-learningmissing datatime series

Xử lý dữ liệu khiếm khuyết trong dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng phương pháp Decision Tree regression - Machine learning Techniques for mising data in time-serials using Decision Tree regression

Dữ liệu bị thiếu trong phân tích chuỗi thời gian là một thách thức phổ biến, thường xảy ra do cảm biến hỏng, lỗi truyền dữ liệu hoặc các vấn đề bảo trì. Những khoảng trống trong dữ...

Xử lý dữ liệu khiếm khuyết trong dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng phương pháp linear regression - Machine learning Techniques for mising data in time-serials using liner regressionMở bài viết
10/01/2025 15 phút đọc machine-learningmissing datatime series

Xử lý dữ liệu khiếm khuyết trong dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng phương pháp linear regression - Machine learning Techniques for mising data in time-serials using liner regression

Dữ liệu bị thiếu trong phân tích chuỗi thời gian là một thách thức phổ biến, thường xảy ra do cảm biến hỏng, lỗi truyền dữ liệu hoặc các vấn đề bảo trì. Những khoảng trống trong dữ...